第一物流全媒體9月5日訊（微信：cn156news）
8月31日，物流園區(qū)數據統(tǒng)計課題專家研討會在蓋世集團二樓會議室隆重召開，同濟大學交通運輸學院教授陳川，山東大學管理學院教授孟慶春，山東師范大學管理科學與工程學院教授朱瑾，法布勞格物流咨詢（北京）有限公司總經理張蕓，山東省物流與采購協(xié)會常務副會長王國利，山東倉儲協(xié)會首席顧問徐開吉， 山東省物流與交通運輸協(xié)會秘書長侯鵬、秘書長助理李曉冉，山東省標準化研究院工程師劉利紅等協(xié)會領導和專家出席研討會。蓋世集團黨委副書記、副總經理羅愛茹，蓋世集團副總經理李延芹、孫炎斗、楊明君、張明明、劉志國，總經理助理張繼成，濟南大學研究生合作培訓基地12名研究生學員參加了研討會。
會上，蓋世集團黨委副書記、副總經理羅愛茹致歡迎詞。蓋世集團副總經理劉志國介紹了“物流園區(qū)數據統(tǒng)計”課題研究的進展情況。隨后與會專家輪流發(fā)言，針對物流園區(qū)統(tǒng)計數據課題進行了專題研討。
同濟大學交通運輸學院教授陳川在發(fā)言中指出，數據指標分為兩種，一種是客觀指標，一種是主觀指標。物流園區(qū)數據指標要以客觀指標為主，主觀指標為輔。數據調研可以從園區(qū)內的物流量開始，先統(tǒng)計出客戶倉儲面積、用途、產值、車流量、運營模式等。數據統(tǒng)計要分層、分類、分行業(yè)進行，把內部數據和外部數據分開，布控卡口數據，找到核心數據，搜集數據要先粗放后精細，先大后小，抓大放小。
山東省物流與采購協(xié)會王國利副會長指出，要完成大數據系統(tǒng)的構建，要從組織方式、目標、難點、切入點等方面進一步的細化與思考。在互聯(lián)網時代下，物流與供應鏈是物品移動價值實現(xiàn)的服務體系，打造物流園區(qū)的供應鏈服務體系，實現(xiàn)空間價值的再造。現(xiàn)在面臨的難題實際上是很多所謂的物流信息的公共服務平臺不“公共”，無法實現(xiàn)信息共享。服務鏈才是物流園區(qū)真正的核心競爭力。此外，物流園區(qū)數據統(tǒng)計課題要先從案例上突破。
法布勞格物流咨詢有限公司張蕓總經理針對物流園區(qū)數據統(tǒng)計課題，提出“2111工程”概念和“1、2、3”工作計劃?！?111工程”即兩個指標（統(tǒng)計指標和評價指標），三個一分別指：標準體系、數據統(tǒng)計、價值挖掘。“1、2、3”工作計劃是指第一個要先做的就是“2”，兩個指標體系，第二步就是指搭建標準體系，第三步就是指數據的統(tǒng)計。而信息化是在標準體系和數據統(tǒng)計之間實現(xiàn)。按照這個思路來說，我們逐項展開。在統(tǒng)計指標上，要確定范圍，以濟南為重點，兼顧全國。統(tǒng)計指標的性質，可以按公司的注冊性質進行歸類，分步進行價值挖掘。
山東大學孟慶春教授表示，物流園區(qū)大數據的建設對政府、產業(yè)、集團都有重大意義，大數據構建過程中要跳出物流行業(yè)，結合其他的行業(yè)進行全面分析，減少后續(xù)技術的發(fā)展對物流行業(yè)的沖擊。要跳出物流行業(yè)來看問題，方法不對，越干越累，方向不對，全部白費。數據挖掘可以把數學和計算機科學相關領域的專家吸引進來，盡量提高數據的質量。
山東師范大學朱瑾教授指出，數據統(tǒng)計、大數據挖掘是信息化過程中的兩個概念，大數據積累與企業(yè)性質密切相關，因此，在數據統(tǒng)計工作中，應該有戰(zhàn)略性的發(fā)展布局，首先要了解園區(qū)服務需求，服務于現(xiàn)有業(yè)務的改造；然后把握轉型升級需求，服務于未來集團商業(yè)模式的轉型升級；最后通過進一步的數據統(tǒng)計的范疇的擴展與完善，進行數據的挖掘，實現(xiàn)從數據統(tǒng)計到大數據挖掘的過程，指導企業(yè)、行業(yè)乃至全國的發(fā)展。
山東倉儲協(xié)會徐開吉會長在發(fā)言中指出，物流園區(qū)數據統(tǒng)計對物流行業(yè)發(fā)展意義重大。建議在后續(xù)研究工作開展中依托政府，聯(lián)合相關部門，協(xié)調行業(yè)協(xié)會，從宏觀上進行總體梳理，抓大放小，求真務實。
山東省標準化研究院劉利紅工程師針對數據統(tǒng)計遇到的問題，提出了幾點建議：一是在數據的統(tǒng)計過程中，要根據服務類型等對園區(qū)內的物流企業(yè)進行區(qū)分，先調研再歸類；二是從園區(qū)內部企業(yè)開始，先調研企業(yè)的需求，尋求關鍵點；三是在標準化體系建設方面，要先數據后標準。數據的標準化、關鍵點是重中之重。
山東省物流與交通運輸協(xié)會侯鵬秘書長在總結時談到，此次專家研討會成果顯著，各位專家集思廣益，在切入點和細節(jié)方面提出了寶貴的意見，為推動物流園區(qū)數據研究積極建言獻策。后續(xù)的研究工作中，將結合專家意見進行安排課題研究分工，積極推進物流園區(qū)數據統(tǒng)計課題研究工作。
